Neke od tema radionice su:
Uvod u metodu maksimalne vjerodostojnosti i Bayesovsko zaključivanje.
Osnove Ra.
Vjerojatnost i Monte Carlo metode: primjena kompjuterskih simulacija kod
aproksimacije vjerojatnosti i očekivanih vrijednosti.
Statistika i optimizacija: korištenje optimizacije kod metoda maksimalne
vjerodostojnosti.
Korištenje bootstrapinga kod računanja standardnih grešaka.
Primjena MCMC metoda u Bayesovskoj zaključivanju.
Metoda maksimizacije očekivanja.

Radionica će se održavati 25. i 26. rujna 2017., oba dana u terminima od 9
do 12 sati te od 14 do 17 sati u laboratoriju B523.

Radionica je otvorena za sve zainteresirane istraživače i doktorske
studente, uz obaveznu prethodnu najavu e-poštom na vgotovac@pmfst.hr do
nedjelje, 24. 9. 2017.

Životopis:
Murali Haran je profesor statistike na Penn State University. Titulu
doktora znanosti iz područja statistike stekao je na University of
Minnesota, a diplomu sveučilišnog prvostupnika računarstva na Carnegie
Mellon University. Njegovo primarno područje znanstvenog rada je
statističko računarstvo (MCMC metode), modeli za prostorne podatke, te
statističke metode za analizu kompleksnih računalnih modela. Večina
njegovog rada je motivirana primjenama u znanosti o okolišu (istraživanje
klimatskih promjena i
modeliranje zaraznih bolesti). Detaljnije informacije o prof. Haranu, kao
i listu radova možete naći na sljedećoj poveznici
http://personal.psu.edu/muh10/

O fakultetu

Studiji

Upisi

Ostalo