Grupa za računalni vid, inteligentne sustave i biosignale
CVISBIS

Voditelj grupe

prof. dr. sc. Mirjana Bonković

Suradnici

prof. dr. sc. Mojmil Cecić
prof. dr. sc. Tamara Grujić
izv. prof. dr. sc. Ana Kuzmanić Skelin
izv. prof. dr. sc. Ivo Stančić

Opis grupe

Istraživačka grupa djeluje u području umjetne inteligencije, računalnog vida, obrade biosignala i razvoja inteligentnih senzorskih sustava. Fokus istraživanja obuhvaća razvoj naprednih metoda strojnog i dubokog učenja za analizu podataka iz slika, videosignala i biosignala te njihovu primjenu u zdravstvu, robotici, poljoprivredi, industriji, pomorskom prometu i pametnim okruženjima.

 

Grupa razvija inteligentne senzorske i kibernetičko-fizičke sustave koji integriraju računalni vid, IoT tehnologije, ugradbene sustave i naprednu analitiku podataka. Posebna se pažnja posvećuje razvoju algoritama za rad na rubnim (edge) uređajima, autonomnim robotskim platformama te sustavima koji omogućuju donošenje odluka u stvarnom vremenu.

 

Istraživačke aktivnosti uključuju analizu biosignala, procjenu zdravstvenog stanja i rehabilitacijskih procesa, inteligentno upravljanje vizualnim sustavima, preciznu poljoprivredu, 3D modeliranje i rekonstrukciju prostora, razvoj naprednih Bayesovih okvira za analizu rizika i optimizaciju nadzornih sustava, računalni vid i fuziju senzorskih podataka u pomorskom prometu, integraciju proširene i virtualne stvarnosti (AR/VR) u industrijskim procesima, primjenu inteligentnih algoritama strojnog učenja za predviđanje ponašanja i modeliranje interakcija u socio-tehničkim sustavima te primjenu velikih jezičnih, vizualno-jezičnih modela i generativne umjetne inteligencije u domeni inteligentnih informacijskih sustava.

 

Grupa aktivno sudjeluje u nacionalnim i međunarodnim istraživačkim projektima te surađuje s akademskim institucijama i industrijskim partnerima na razvoju inovativnih tehnologija temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Stručna ekspertiza i know-how

  • Računalni vid i analiza slikovnih i videosignalnih podataka.
  • Strojno i duboko učenje za klasifikaciju, detekciju, segmentaciju i predikciju.
  • Razvoj inteligentnih senzorskih i mjernih sustava.
  • Obrada i analiza biosignala te digitalno zdravstvo.
  • Nosivi senzori i sustavi za praćenje fizioloških i rehabilitacijskih parametara.
  • Višesenzorska fuzija podataka i IoT sustavi.
  • Edge AI i implementacija algoritama na ugrađenim sustavima.
  • Autonomni robotski sustavi i inteligentno upravljanje vidom.
  • Precizna poljoprivreda i primjena računalnog vida u agro-tehnologijama.
  • Analiza nebalansiranih i heterogenih skupova podataka.
  • 3D modeliranje, rekonstrukcija i vizualizacija prostora.
  • Generativna umjetna inteligencija, veliki jezični modeli (LLM), vizualno-jezični modeli (VLM) i inteligentni agenti.
  • Optoelektronički senzori i napredni sustavi akvizicije podataka.

Istraživačka infrastruktura

Laboratoriji:

  • Laboratorij za modeliranje i vođenje vidom
  • Laboratorij za senzorske IoT sustave

Oprema:

n/a

Ključni projekti i reference

  • Integrirana, sigurna i zelena digitalna platforma za kontinuirani QA, višekanalni nadzor kampanja i AI analitiku u digitalnom marketingu – Marketing Operating System (mOS) – IRI S3 projekt “Europski fond za regionalni razvoj” (Kuzmanić – voditelj)
  • Uspostava regionalnog centra kompetentnosti za elektrotehniku i računalstvo Splitsko-dalmatinske županije – EU projekt “Operativni program „Učinkoviti ljudski potencijali” (Kuzmanić – član)
  • Centar kompetencije za naprednu mobilnost / Razvoj inovativnog procesa opremanja broda putem proširene stvarnosti (IRA 10) – EU projekt “Operativni program Konkurentnost i kohezija” (Bonković, Kuzmanić – voditelji)
  • Virtual CulTourist – Razvoj korisničkog sučelja za virtualno predstavljanje kulturne baštine kroz integraciju inovativnih 3D tehnologija – SDŽ projekt “Programa tehnološkog razvoja, istraživanja i primjene inovacija” (Kuzmanić, Bonković – voditelji)
  • Napredne metode 3D virtualizacije – na putu prema virtualnom turizmu i digitalizaciji splitske kulturne baštine – SDŽ projekt “Programa tehnološkog razvoja, istraživanja i primjene inovacija” (Kuzmanić, Bonković)
  • HRZZ: Računalni vid u detekciji plodova i procjeni uroda maslina (CoViO) (Bonković– član)
  • SeaMate – Virtualni agent baziran na AI, LLM i IoT analitici za pametno upravljanje u nautici (Stančić – član)
  • National Competence Centres in the framework of EuroHPC Phase 2 (Stančić – kordinator)
  • Razvoj lakih polimernih komponenti karoserije za povećanje energetske učinkovitosti vozila (Stančić – član)
  • HRZZ: Umjetna inteligencija medicinskih uređaja (Stančić – član)

Područja i mogućnosti suradnje

Grupa je otvorena za suradnju s industrijom, javnim sektorom i istraživačkim institucijama u području razvoja rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji, računalnom vidu i inteligentnim senzorskim sustavima.

 

Posebno su zanimljive suradnje vezane uz:

  • automatizaciju procesa i industrijsku analitiku,
  • digitalno zdravstvo i medicinske tehnologije,
  • nosive senzore i sustave za praćenje korisnika,
  • preciznu poljoprivredu i pametno upravljanje prirodnim resursima,
  • autonomne robotske i bespilotne sustave,
  • obradu i analizu velikih skupova podataka,
  • razvoj Edge AI i IoT rješenja,
  • primjenu generativne umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela,
  • razvoj prototipova i demonstratora tehnoloških rješenja,
  • prediktivno modeliranje i procjena rizika u uvjetima nesigurnosti
  • evaluacija i klasifikacija velikih skupova podataka
  • analiza višedimenzionalnih senzorskih podataka (eng. Multi-source stream analysis)
  • napredna 3D digitalizacija (eng. Digital twins)

 

Grupa nudi podršku u svim fazama razvoja – od istraživanja i konceptualizacije do implementacije, validacije i transfera tehnologije prema krajnjim korisnicima i industriji.