Ključna područja djelovanja uključuju numeričke postupke optimiranja, geometrijsko modeliranje, evolucijske algoritme te numeričku simulaciju strujanja fluida. Poseban naglasak stavljen je na primjenu i razvoj modela umjetne inteligencije za analizu podataka, predviđanje ponašanja sustava i podršku procesu projektiranja. Integracijom računalne mehanike, optimizacijskih metoda i umjetne inteligencije grupa razvija inovativna rješenja za povećanje učinkovitosti, performansi i održivosti inženjerskih procesa i proizvoda.

• Numerički postupci optimiranja
• Geometrijsko modeliranje
• Evolucijski algoritmi
• Numerička simulacija strujanja fluida
• Primjena postojećih i razvoj novih modela umjetne inteligencije

Laboratoriji:

• Laboratorij za optimiranje i design
• Laboratorij za rapid prototyping
• Ad-hoc vjetrotunel za analizu VAWT
• Laboratorij za CFD analizu
• Laboratorij za numeričko modeliranje i optimizaciju
• Laboratorij za mehaniku fluida i hidrauličke sklopove
• Laboratorij za računalnu dinamiku fluida

Oprema:

• 3D skener visoke točnosti i visoke preciznosti GOM ATOS I i GOM ATOS COMPACT 8, 3D printeri Prusa, Modix 120X, glodalica Proxxon FF 500 CNC Micro Mill, računala i grafičke stanice
• Sustav hidrauličkih strojeva (cirkulacijskih pumpi, ventilatora, filtera itd.), Razni mjerni instrumenti (mjerenje tlaka, brzine, 3D žarna nit)

Napredni računalni resursi:

• Server računalo Intel Xeon 2×14 core, 256 GB RAM
• Server računalo Intel Xeon 2×16 core, 260 GB RAM s Nvidia A100
• Računalni klaster za numeričku optimizaciju s ~20 računala (Intel i7 8-core, 32 GB RAM)

• HRZZ 2013: Adaptivna parametrizacija promjenjivih 3d geometrija kod optimizacije oblika i bezmrežnog numeričkog modeliranja
• HRZZ 2018: “Evolucijska sinteza oblika s integralnim i particioniranim fenotipovima, dinamičkom parametrizacijom i bezmrežnim modeliranjem”
• HRZZ 2022: “Numerička sinteza 3d oblika s naprednim parametrizacijama geometrije, eksperimentalnom validacijom i povratnom prilagodbom numeričkih modela”
• Projektna prijava: HRZZ 2025: Procjena razine glukoze u osoba s dijabetesom tipa 1 iz fotografija lica i skeniranih 3D modela lica korištenjem strojnog učenja

Damir Vučina: Voditelj grupe

Milan Ćurković: Područja suradnje obuhvaćaju geometrijsko modeliranje, optimizaciju oblika, obradu 2D i 3D podataka, računalni vid i strojno učenje. Poseban naglasak stavlja se na razvoj metoda za 3D rekonstrukciju, analizu geometrije i procjenu stanja sustava iz slikovnih i geometrijskih podataka, s primjenama u medicini, industriji i kulturnoj baštini.

Ivo Marinić-Kragić: Numerička analiza i inženjerska optimizacija u područjima koja uključuju CFD, strukturnu statičku i dinamičku analizu, termalnu analizu, upravljanje energijom u mikro-mrežnim sustavima (PV, baterijski, hibridni sustav), inženjerske primjene strojnog učenja.