Istraživačka grupa razvija napredna rješenja za analizu, optimizaciju i upravljanje modernim elektroenergetskim mrežama s visokim udjelom obnovljivih izvora energije. Ključna područja ekspertize uključuju studije razvoja prijenosnih i distribucijskih mreža, analizu utjecaja priključenja novih izvora i potrošača, podešenje sustava zaštite, tehno-ekonomske analize energetskih projekata, analizu tržišta električne energije, optimalno dimenzioniranje energetskih sustava te primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja uz razvoj specijaliziranih softverskih alata.

 

Cilj istraživanja je povećanje pouzdanosti, fleksibilnosti i učinkovitosti budućih elektroenergetskih sustava, uz snažan naglasak na prijenos znanja u industrijsku praksu i suradnju s industrijskim partnerima.

• Optimizacija pogona prijenosnih i distribucijskih mreža s visokim udjelom OIE i EV.
• Razvoj specijaliziranih softverskih alata i simulacijskih modela za potrebe elektroenergetske industrije
• Primjena metoda strojnog i dubokog učenja u dijagnostici i prognoziranju relevantnih parametara EES-a
• Studije razvoja prijenosnih i distribucijskih mreža (dugoročno planiranje, analiza zagušenja, scenariji razvoja mreže…)
• Analiza utjecaja priključenja novih proizvodnih jedinica, spremnika energije i punionica električnih vozila na mrežu
• Provjera ispunjenja tehničkih uvjeta priključenja sukladno mrežnim pravilima i propisima,
• Podešenje i koordinacija sustava zaštite u prijenosnim i distribucijskim mrežama, uključujući izazove uzrokovane visokim udjelom izvora priključenih preko energetske elektronike,
• Tehno-ekonomske analize energetskih projekata i investicija (LCOE, LCOH, analiza isplativosti, usporedba tehnoloških rješenja…)
• Optimalno dimenzioniranje energetskih sustava – proizvodnih jedinica, baterijskih spremnika, punionica za električna vozila i mikromreža
• Analiza tržišta električne energije i strategija sudjelovanja proizvodnih/potrošačkih portfelja na tržištu
• Optimizacija pogona prijenosnih i distribucijskih mreža s visokim udjelom OIE i električnih vozila
• Primjena metoda strojnog i dubokog učenja u dijagnostici i prognoziranju relevantnih parametara elektroenergetskog sustava

Laboratoriji:

• Laboratorij za simulaciju i real-time analizu elektroenergetskih sustava
• Laboratorij za mikromreže i obnovljive izvore energije
• Eksperimentalni sustav za punjenje električnih vozila (smart-grid punionica)

Oprema:

• OPAL-RT sustav za real-time simulaciju elektroenergetskih sustava i energetske elektronike, s pripadajućim softverskim paketima (RT-Lab, ePHASORsim, eHS)
• MATLAB/Simulink, PLECS, PowerFactory, NEPLAN, RT-Lab, ePHASORsim, eHS, GridLAB-D, OpenDSS, PowerCAD, WinDIS, EMTP-RV, EMTP-ATP i drugi
• Maketa mikromreže koja omogućuje priključak i testiranje upravljačkih algoritama za fotonaponske module i baterijske spremnike
• Fotonaponski moduli različitih tehnologija, sustavi za testiranje karakteristika baterija
• Meteo stanica
• Punionica za električna vozila snage 2 x 11 kW (EVBox Elvi), mobilni punjač snage 22 kW (go-e charger) te backend server za nadzor i upravljanje punjačima
• Mjerna oprema: osciloskopi, senzori električnih i neelektričnih veličina, uređaji za mjerenje momenta i brzine vrtnje
• Optimizacijski alati: programski paketi/solveri GAMS, GUROBI, CPLEX

Napredni računalni resursi:

• Radne stanice za optimizacijske proračune u elektroenergetici (alati/solveri: GAMS, PYOMO, JuMP, GUROBI, CPLEX…) te primjenu metoda strojnog i dubokog učenja za dijagnostiku i prognoziranje parametara elektroenergetskog sustava

• 2025. – 2029. – Naziv projekta: Implementacija izvora fleksibilnosti i naprednih upravljačkih algoritama za podršku modernim elektroenergetskim sustavima s visokim udjelom OIE – FLEXsys
• 2024. – 2026. – Naziv projekta: Laboratorijski model i prototip sustava upravljanja i monitoringa za mikromreže s obnovljivim izvorima energije i vodikovim tehnologijama – LUMINIH2
• 2021. – 2023. – Naziv projekta: Istraživanje i razvoj smart-grid punionice za električna vozila unutar konstrukcije rotacionog parkinga – MsEVP
• 2021. – 2023. – Naziv projekta: Sustav za uspostavu stabilne elektro-distribucijske mreže (GridS)
• 2020. – 2025. – Naziv projekta: Primjena naprednih metoda optimizacije i strojnog učenja u planiranju i vođenju EES s visokim udjelom OIE (ADVANCE-RES)

Istraživačka grupa otvorena je za suradnju za suradnju s akademskim institucijama, elektroenergetskim tvrtkama, operatorima prijenosnog i distribucijskog sustava (HOPS, HEP ODS), proizvođačima opreme, projektantskim tvrtkama i industrijskim partnerima u planiranju, analizi i optimizaciji elektroenergetskih sustava s visokim udjelom obnovljivih izvora energije. Poseban interes usmjeren je na izradu studija razvoja prijenosnih i distribucijskih mreža, analize utjecaja priključenja novih izvora, spremnika i potrošača na mrežu te provjeru ispunjenja tehničkih uvjeta priključenja i podešenje sustava zaštite u mrežama s visokim udjelom izvora priključenih preko energetske elektronike. Grupa nudi ekspertizu u tehno-ekonomskim analizama energetskih projekata i investicija, optimalnom dimenzioniranju energetskih sustava (proizvodnih jedinica, baterijskih spremnika, punionica za električna vozila i mikromreža) te analizi tržišta električne energije i strategija sudjelovanja portfelja na tržištu. Posebna dodana vrijednost grupe je razvoj specijaliziranih softverskih alata i simulacijskih modela prilagođenih konkretnim potrebama industrijskih partnera, uz primjenu metoda strojnog i dubokog učenja za dijagnostiku i prognoziranje parametara elektroenergetskog sustava. Mogući oblici suradnje uključuju zajedničke istraživačko-razvojne projekte (uključujući programe poput Horizon Europe, Interreg i nacionalnih poziva NPOO/HRZZ), izradu stručnih studija, elaborata i ekspertiza za potrebe industrijskih partnera, razvoj specijaliziranih softverskih alata, validaciju algoritama upravljanja, zaštite i optimizacije, konzultantske usluge i tehničku podršku, edukacije i stručna usavršavanja te korištenje laboratorijske infrastructure.