On-line radionica pod nazivom AI Techniques: Data Clustering in Julia

Online radionica pod nazivom “AI Techniques: Data Clustering in Julia” namijenjena je studentima, znanstvenicima i programerima s malo ili nimalo znanja o programskom jeziku Julia koji žele naučiti kako koristiti Juliu s naglaskom na načine klasteriranja podataka. Preporuka polaznicima radionice je poznavanje osnova programiranja i linearne algebre uključujući vlastite vrijednosti i vlastite vektore te grafove. Poznavanje signala i linearnog programiranja je dodatni plus. Za praćenje radionice se preporuča instalacija programskog jezika Julia i paketa Pluto.jl.

Ova besplatna radionica održati će se na engleskom jeziku, na kojem su i nastavni materijali, UŽIVO ONLINE putem Google meet platforme od 25. travnja do 27. travnja 2022.

U slučaju da svi polaznici radionice budu iz hrvatskog govornog područja, predavanja će se održavati na hrvatskom.

Osnovni tehnički preduvjeti za pohađanje radionice: Računalo s pristupom internetu i Google meet pristup (gmail korisnički račun)

Materijali za radionicu i upute za instalaciju dostupni su na:

• https://github.com/ivanslapnicar/Julia-Course
• https://github.com/ivanslapnicar/Data-Clustering-in-Julia.jl

 

Agenda:

Ponedjeljak, 25. travnja 2022.

9:00-10:30   Uvod u programski jezik Julia i njen eko sustav

11:00-12:00   Algoritam K-sredina (K-means) i paket Clustering.jl

Utorak, 26. travnja 2022.

9:00-10:30   Spektralno biparticioniranje grafa

11:00-12:00   Spektralno k-particioniranje grafa

Srijeda, 27. travnja 2022.

9:00-10:30   Spektralno particioniranje bipartitnih grafova

11:00-12:00   Klasteriranje tekstualnih podataka i paketi TextAnalysis.jl i Languages.jl

 

Ishodi učenja:

Nakon pohađanja radionice polaznici će moći:

– koristiti programski jezik Julia i Pluto bilježnice,

– prepoznati aplikacije u kojima se algoritam K-srednjih vrijednosti (K-means) može efikasno koristiti te ga i koristiti,

– primijeniti spektralno biparticioniranje grafova i rekurzivno biparticioniranje na probleme klasteriranja podataka,

– primijeniti spektralno k-particioniranje grafova na probleme klasteriranja podataka,

– primijeniti spektralno particioniranje bipartitnih grafova na probleme klasteriranja podataka,

– klasterirati kolekcije tekstova na bilo kojem jeziku koristeći spektralno particioniranje bipartitnih grafova.

 

Registracija:

Pohađanje radionice je besplatno, ali je potrebna registracija koja je otvorena do 20. travnja 2022 preko poveznice https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc84g3mpfhz2VG27LkZezxPDP9GL95N4bn8s9YA5gtNIY9UYw/viewform?usp=sf_link&hl=en.

Maksimalni broj polaznika je ograničen. Potvrda o uključenju u radionicu kao i poveznica na radionicu svim će polaznicima biti dostavljena na e-mail adresu koju su prijavili u registraciji za radionicu.

Predavač: prof. dr. sc. Ivan Slapničar, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

 

Organizatori:

Sveučilište u Splitu, Fakultet Elektrotehnike, Strojarstva i Brodogradnje (https://www.fesb.unist.hr/) i Hrvatski centara kompetencija za HPC (https://www.hpc-cc.hr/) u sklopu EuroCC projekta