Planirano jednogodišnje istraživanje obuhvaća razvoj i evaluaciju energetski učinkovitih IoT sustava temeljenih na modernim senzorskim tehnologijama i naprednim komunikacijskim protokolima. Glavni fokus bit će na testiranju komercijalnih i eksperimentalnih uređaja koji koriste LoRaWAN i BLE tehnologije u stvarnim uvjetima, uz razvoj autonomnih IoT jedinica sposobnih za dugotrajno djelovanje u terenskim uvjetima. Paralelno će se razvijati i testirati softverska rješenja temeljena na metodama strojnog i dubokog učenja, s ciljem detekcije okolišnih promjena kao što su prisutnost vozila ili varijacije vlažnosti tla, uz optimizaciju energetske potrošnje.

U području RFID tehnologija, istraživanje će uključivati simulaciju pasivnih RFID tagova s višerazinskom modulacijom i kodiranjem te testiranje bistatičkih komunikacijskih sustava putem razvijenih simulacijskih modela. Planirana su laboratorijska mjerenja s ciljem validacije tih modela i karakterizacije performansi razvijenih rješenja. Također, istraživat će se kodiranje za višerazinsku modulaciju te razvijati funkcionalni prototip RFID taga za rad u realnim uvjetima.

Treće područje obuhvaća primjenu dubokog učenja i računarstva visokih performansi u obradi velikih podataka, s posebnim fokusom na primjene u bioinformatici. Cilj je razviti napredne modele za analizu heterogenih podataka i primijeniti ih na konkretne znanstvene i biomedicinske probleme.