Istraživanje uključuje razvoj i primjenu naprednih tehnologija za prikupljanje, obradu i analizu podataka u svrhu upravljanja rizicima i podrške znanstvenim istraživanjima. U okviru prve aktivnosti provodi se obrada slikovnih podataka s udaljenih senzora, uključujući RGB, multispektralne i LIDAR senzore na bespilotnim letjelicama i satelitima. Prikupljeni podaci mapiraju se na GIS podloge, a koristeći HPC infrastrukturu izrađuju se modeli za procjenu različitih rizika.

Druga aktivnost usmjerena je na razvoj IoT senzora i uspostavu LoraWAN sustava s odgovarajućim softverom za praćenje kretanja i sigurnosti osoblja žurnih službi na terenu, čime se značajno unapređuje operativna učinkovitost i sigurnost u izvanrednim situacijama.

Treća aktivnost obuhvaća izradu mobilnih senzorskih sustava temeljenih na RGB i termalnim kamerama te drugim senzorima, s implementacijom obrade podataka na rubu (edge computing). Korištenjem modernih tehnologija poput Nvidia Jetson, Qualcomm RB5 i Snapdragon 865 omogućava se brzo i lokalno procesiranje podataka za podršku u realnom vremenu.

Četvrta aktivnost odnosi se na optimizaciju i ubrzanje računalnih aplikacija na CERN-u, korištenjem različitih hardverskih akceleratora s naglaskom na AMD grafičke procesore. Time se omogućava brža analiza podataka prikupljenih u eksperimentima visokoenergetske fizike i povećava učinkovitost istraživačkog rada.

Svi navedeni elementi integrirani su u cjeloviti sustav za praćenje, analizu i upravljanje podacima u zahtjevnim operativnim i znanstvenim okruženjima.